Perpustakaan Fakultas Teknik

Universitas Mataram

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Tugas Akhir Informatika

VERIFIKASI SUARA MAHASISWA SEBAGAI ALTERNATIF PRESENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR MFCC DAN KLASIFIKASI LVQ

Muhammad Afif Ma’ruf - Nama Orang;

Dalam dunia pendidikan, presensi menjadi hal yang penting dalam proses
pembelajaran. Dalam beberapa tahun terakhir perkembangan teknologi cukup pesat
salah satunya dalam pencatatan kehadiran. Pencatatan kehadiran sekarang dapat
dilakukan menggunakan QR-Code, telapak tangan, pengenalan wajah dan tanda
tangan digital. Namun dalam pengembangannya ada kekurangan seperti kurangnya
fleksibilitas dalam proses presensi dan juga permasalahan pandemi yang terbatasi
dengan jarak. Adanya metode daring guru memberikan dampak sulit untuk
melakukan komunikasi. Berdasarkan permasalahan tersebut penelitian ini hadir
dengan tujuan untuk membangun model verifikasi suara menggunakan metode
Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Learning Vector Quantization
(LVQ) sebagai alternatif presensi kehadiran. Penelitian ini menggunakan data
rekaman bergantung pada teks (text-dependent) yang diambil dari 35 pembicara (25
pembicara asli dan 10 pembicara palsu). Pada penelitian ini verifikasi dilakukan
dengan kondisi menggunakan masker dan tanpa masker. Penelitian ini
mendapatkan margin rata-rata nilai similarity score 80% dari nilai rata-rata
similarity score pembicara asli 93.96% dan pembicara palsu sebesar 67.58%. Hasil
pengujian terbaik didapatkan pada threshold 0.85 dengan nilai akurasi 86.2%,
presisi 87.86%, dan recall 84% saat menggunakan masker, sedangkan untuk tanpa
masker didapatkan nilai akurasi 90%, presisi 88.97%, dan recall 91.17%.


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.69 .Muh.v
Penerbit
Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2022
Deskripsi Fisik
viii,48 Hlm; Illus; 21x30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
006.69
Tipe Isi
other
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
audio disc
Edisi
edisi 1
Subjek
EKSTRAKSI FITUR MFCC DAN KLASIFIKASI LVQ
Text Dependent, Verifikasi Pembicara, MFCC, LVQ
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Muhammad Afif Ma’ruf
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • VERIFIKASI SUARA MAHASISWA SEBAGAI ALTERNATIF PRESENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR MFCC DAN KLASIFIKASI LVQ
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Teknik
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Ruang Baca Fakultas Teknik

Kami menyedian Buku ajar ilmu teknik dan Tugas Akhir mahaiswa Fakultas Teknik Universitas Mataram

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik