Tugas Akhir Informatika

VERIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LBP DAN KLASIFIKASI LVQ

---

Tanda tangan merupakan salah satu media yang digunakan untuk keperluan
verifikasi dan legalisasi terhadap suatu informasi yaitu dokumen-dokumen yang
berkaitan erat dengan legalitas secara hukum. Secara umum, verifikasi tanda tangan
dilakukan dengan cara manual, yaitu dengan membandingkan secara langsung, hal ini
tentunya tidak efektif terutama jika melakukan cukup banyak verifikasi. Oleh karena
itu, dibutuhkan suatu sistem komputer yang otomatis dapat memverifikasi tanda tangan
seseorang untuk menghemat waktu dalam pencocokan dan mengurangi kesalahan.
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kombinasi metode ekstraksi fitur Local
Binary Pattern (LBP) dan Discrete Cosine Transform (DCT) serta klasifikasi Learning
Vector Quantization (LVQ). Dataset yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah
citra tanda tangan sebanyak 600 citra dengan ukuran 500x500 pixel yang diambil dari
30 responden dimana masing - masing responden diambil 15 tanda tangan asli dan 5
tanda tangan palsu. Hasil dari penelitian ini yaitu pada proses identifikasi tanda tangan
dihasilkan akurasi sebesar 93% dan pada proses verifikasi tanda tangan dihasilkan
akurasi sebesar 63%, sensitivity sebesar 89%, dan specificity sebesar 42%.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

616.918 52..Med.v

Penerbit

Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2020

Deskripsi Fisik

xiii,54 Hlm: Illus: 21x29 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

616.918 52

Tipe Isi

other

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

audio disc

Edisi

edisi pertama

Subjek

Tanda Tangan, Verifikasi, LBP, LVQ, DCT
verifikasi dan legalisasi terhadap suatu informasi

Info Detail Spesifik

VERIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LBP DAN KLASIFIKASI LVQ

Pernyataan Tanggungjawab

Medeline Widia Andani

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar